Simulation Monte-Carlo • 10,000 itérations
| # | Équipe | Prédit | PlayoffsPO | Statut |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  Monaco | #1 (1-4) | 100% | Qualifié |
| 2 |  Nanterre | #2 (1-5) | 100% | Qualifié |
| 3 |   Paris | #3 (1-7) | 100% | Qualifié |
| 4 |  Bourg-en-Bresse | #4 (2-8) | 100% | Qualifié |
| 5 |   Lyon-Villeurbanne | #6 (3-8) | 75% | Probable |
| 6 |  Strasbourg | #6 (3-8) | 70% | Incertain |
| 7 |  Cholet | #7 (4-8) | 39% | Incertain |
| 8 |  Le Mans | #7 (4-8) | 16% | Play-in |
| 9 |  Chalon/Saône | #9 (9-11) | 0% | Play-in |
| 10 |  Nancy | #10 (9-12) | 0% | Play-in |
| 11 |  Boulazac | #11 (9-12) | 0% | En danger |
| 12 |   Dijon | #12 (10-13) | 0% | En danger |
| 13 |  Limoges | #13 (11-14) | 0% | En danger |
| 14 |  Gravelines-Dunkerque | #14 (12-15) | 0% | En danger |
| 15 |   Saint-Quentin | #15 (13-15) | 0% | En danger |
| 16 |  Le Portel | #16 (16-16) | 0% | En danger |
Paris BasketballASVELvsASVELJL BourgvsAS MonacoASVELvsAS MonacoParis BasketballvsASVELSIGvsCBParis BasketballvsCette simulation utilise l'algorithme Monte-Carlo avec 10,000 itérations pour prédire le classement final de la saison 2025-2026.
Les probabilités sont calculées en simulant chaque match restant de la saison selon la force relative des équipes, ajustée par l'avantage domicile (+3.5 pts), la forme récente (5 derniers matchs), les budgets, et l'état de santé des effectifs.
